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2016年,中国呼叫中心知识库发展的五大趋势之趋势三趋势三:知识库系统的升级换代,西安小型呼叫中心,传统的知识库系统和功能已经不适应新时代的需求。呼叫中心知识库软件和系统大都脱胎于传统的文档管理(DM)、内容管理(CMS)平台,而这...


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2016年,中国呼叫中心知识库发展的五大趋势之趋势三

趋势三:知识库系统的升级换代,西安小型呼叫中心,传统的知识库系统和功能已经不适应新时代的需求。

呼叫中心知识库软件和系统大都脱胎于传统的文档管理(DM)、内容管理(CMS)平台,而这些平台在出现的时候大都是为了管理非结构化的文档、图片、视频等内容,呼叫中心,更多是面对产品设计和研发人员、市场和销售人员、人力资源管理等较多需要协同工作和复杂程度较高的知识型员工,而呼叫中心的知识库有自己的特殊性:大部分情境下它很少需要长篇大论,客户也很少有兴趣去研究产品和服务,TA只需要解决当时、当地的问题或弄清楚状况。同时,呼叫中心知识库还要考虑支撑人工智能的机器人、直接面向外部用于客户自助的知识库内容外化,还要保持不同渠道的知识库内容一致性等等。

在这样差异化的需求下,造成用传统方式呼叫中心知识库系统的使用者对系统不满意、反映不好用、不能支撑他们的管理要求等等。这对于呼叫中心知识库系统厂商意味着新机会,新系统需要更多考虑知识的颗粒度水平、能够做到基于场景的碎片化知识更简单的再组织。



基于第1种假设,大部分客服中心的核心工作以大规模招聘与高人员流失率结合、粗放式培训与严格的绩效考核为主要特色。其管理更多的是对于员工的控制(Control)而非赋能(Empower)。随着近年劳动力成本的上升,客服中心已经不可能用人员数量去弥补管理效率的低下问题;同时,人工智能的发展及其在客服中心的应用,正在将大部分简单、重复的工作机器化。这种背景下,客服中心管理方式面临变革的要求,而变革的核心在于对知识、知识型员工的倚重,其效率来自于他们能力的提升和知识工作的绩效,本质上要求对内部经验进行沉淀、对实践进行整理、常见经验教训的梳理从而高效的重用复用,达成整体运营效率的提升。在我们的咨询实践中也发现,即便是一线知识库的问题,但引起问题的深层原因却在后台的管理层,西安呼叫中心服务,所谓“”一将无能,累死三军。在这种趋势下,很多公司都开始搭建呼叫中心系统。





very呼叫中心系统产品定位:通过预测外拨系统,西安呼叫中心解决方案,提高座席利用率和有效接触率,并zui大程度的避免骚扰电话产生,充分保证效益和满意度双丰收。

目标客户:适用具有一定座席规模(>30席)的客户,对未知客户或某一类客户的同性质的海量拜访或海量营销。

产品实现:系统根据先进的预测算法得出即将空闲的座席数目,并在座席结束对一个呼叫处理前提前拨号,在座席完成前一通话后能够立即开始接听下一客户呼叫。

该方式由系统自动拨号,接通后再转给座席接听,提高整个呼叫中心的工作效率。








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